Thầy Nguyễn Tiệp Giới Thiệu Giải Pháp Trí Tuệ Nhân Tạo Đột Phá Trong Quản Lý Y Tế Tại Bình Định

Thầy Nguyễn Tiệp (EVERFLOW) Chia Sẻ Giải Pháp Ứng Dụng AI Trong Quản Lý Y Tế Tại Hội Thảo Ở Bình Định

(BĐ) – Sáng ngày 26/4, thành phố Quy Nhơn trở thành tâm điểm chú ý của ngành y tế cả nước khi đăng cai tổ chức hội thảo chuyên đề: “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công tác quản lý y tế và chia sẻ kinh nghiệm triển khai bệnh án điện tử”. Sự kiện do Sở Y tế Bình Định phối hợp cùng Viettel Bình Định tổ chức, quy tụ đại diện lãnh đạo ngành y tế và các cơ sở khám chữa bệnh đến từ 24 tỉnh, thành trên toàn quốc.

Đáng chú ý, hội thảo có sự tham dự và trình bày của Thầy Nguyễn Tiệp, chuyên gia trí tuệ nhân tạo đến từ Công ty Cổ phần Trí tuệ Nhân tạo EVERFLOW, người đã mang đến những chia sẻ sâu sắc và thiết thực về tiềm năng ứng dụng AI trong công tác quản lý y tế và chuyển đổi số bệnh viện.

Chuyển Đổi Số Y Tế: Từ Chủ Trương Trung Ương Đến Hành Động Cụ Thể

Phát biểu khai mạc hội thảo, ông Lê Quang Hùng, Giám đốc Sở Y tế Bình Định, nhấn mạnh tính cấp thiết của việc ứng dụng công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo và bệnh án điện tử (EMR), trong bối cảnh ngành y tế đang đẩy mạnh chuyển đổi số toàn diện.

Ông cũng dẫn lại các chủ trương lớn từ Trung ương như Quyết định số 127/QĐ-TTg về Chiến lược quốc gia về nghiên cứu và ứng dụng AI đến năm 2030, cùng Nghị quyết 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị về đột phá trong khoa học, công nghệ và chuyển đổi số quốc gia. Theo ông, những định hướng chiến lược này đang tạo nền tảng quan trọng để ngành y tế nâng cao chất lượng quản lý và dịch vụ khám chữa bệnh thông qua công nghệ.

Đặc biệt, Chỉ thị số 07/CT-TTg ngày 14/3/2025 của Thủ tướng Chính phủ đặt mục tiêu đến tháng 9/2025, 100% bệnh viện trên toàn quốc phải triển khai bệnh án điện tử, đồng thời bảo đảm khả năng liên thông dữ liệu giữa các tuyến bệnh viện trong hệ thống y tế. Đây là một mục tiêu đầy tham vọng, nhưng cũng phản ánh quyết tâm cao độ trong việc hiện đại hóa ngành y tế.

 Xem thêm : Ứng dụng AI trong nghiên cứu và giảng dạy vật lý – Tin hoạt động của địa phương, đơn vị – Cổng thông tin điện tử tỉnh Thái Nguyên

Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Y Tế: Từ Khái Niệm Đến Tiềm Năng Đột Phá

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) trong y tế không còn là một xu hướng xa lạ, mà đã và đang trở thành một công cụ thiết yếu trong hành trình hiện đại hóa hệ thống chăm sóc sức khỏe. Thay vì chỉ là một “công nghệ của tương lai”, AI đang hiện diện rõ ràng trong các hoạt động chẩn đoán, điều trị, quản lý bệnh viện và nâng cao trải nghiệm bệnh nhân.

Về cốt lõi, AI trong y tế là việc ứng dụng các thuật toán và mô hình máy tính có khả năng học từ dữ liệu lớn (big data), nhận diện các quy luật phức tạp và hỗ trợ đưa ra quyết định y khoa. Ở một số tác vụ cụ thể, AI thậm chí có thể vượt qua khả năng của con người về tốc độ, độ chính xác và khả năng xử lý dữ liệu quy mô lớn.

Các nhánh công nghệ AI nổi bật đang được ứng dụng mạnh mẽ trong y tế bao gồm:

• Machine Learning (Học máy):
  Hỗ trợ phân tích hồ sơ bệnh án điện tử (EHR), dự báo nguy cơ tái phát bệnh, xác định phác đồ điều trị tối ưu theo từng bệnh nhân.
  Ví dụ: mô hình ML có thể dự đoán nguy cơ đột quỵ dựa trên hàng ngàn chỉ số lâm sàng và tiền sử bệnh.

• Deep Learning (Học sâu):
  Đặc biệt hiệu quả trong xử lý và phân tích hình ảnh y khoa như X-quang, MRI, CT-scan. AI có thể phát hiện các tổn thương nhỏ mà mắt thường khó quan sát, giúp chẩn đoán sớm các bệnh lý như ung thư phổi, ung thư vú hay tổn thương não.

• Natural Language Processing (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên – NLP):
  Tự động trích xuất thông tin từ ghi chú bác sĩ, tài liệu y khoa, và hỗ trợ xây dựng trợ lý ảo (chatbot y tế) phục vụ tư vấn bệnh nhân 24/7.
  Ngoài ra, NLP còn giúp chuẩn hóa dữ liệu không cấu trúc thành định dạng đọc được, phục vụ công tác nghiên cứu và phân tích.

Tiềm Năng Của AI Trong Y Tế: Đổi Mới Từ Gốc Đến Ngọn

Ứng dụng AI không chỉ giúp rút ngắn thời gian khám chữa bệnh, mà còn tối ưu hóa quy trình vận hành bệnh viện, cải thiện độ chính xác trong chẩn đoán và cá nhân hóa điều trị. Với khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ theo thời gian thực, AI hứa hẹn sẽ:

• Giảm tải cho đội ngũ y tế, giúp họ tập trung vào các quyết định mang tính chiến lược.

• Mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ y tế chất lượng, nhất là tại các địa phương còn thiếu hụt nguồn lực.

• Đẩy nhanh quá trình nghiên cứu thuốc và vaccine, thông qua mô phỏng, phân tích gen và dữ liệu lâm sàng.

AI trong y tế không phải là một giải pháp thay thế con người, mà là một công cụ hỗ trợ đắc lực để nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe, hướng tới mô hình y tế chính xác – thông minh – lấy bệnh nhân làm trung tâm.

Những Ứng Dụng Đột Phá Của AI Trong Y Tế: Hiện Tại và Tương Lai

Sự phát triển bùng nổ của công nghệ đã mở ra kỷ nguyên mới cho ngành y tế, trong đó trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng vai trò là động lực cốt lõi thúc đẩy đổi mới và chuyển đổi số toàn diện. Các ứng dụng AI không chỉ góp phần nâng cao chất lượng khám chữa bệnh mà còn thay đổi cách vận hành của cả hệ thống y tế.

1. Hỗ Trợ Chẩn Đoán Chính Xác và Sớm Hơn

AI có thể phân tích hình ảnh y tế như X-quang, MRI, CT-scan, nội soi hay tế bào học với tốc độ và độ chính xác vượt trội. Điều này giúp phát hiện sớm các bệnh lý nguy hiểm như:

• Ung thư vú, phổi, tuyến tiền liệt

• Bệnh tim mạch, đột quỵ

• Bệnh lý võng mạc do tiểu đường

Nhờ khả năng học sâu, AI hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định nhanh hơn, chuẩn xác hơn, đặc biệt ở tuyến đầu hoặc những nơi thiếu chuyên gia giàu kinh nghiệm.

2. Thúc Đẩy Phát Triển Thuốc và Liệu Pháp Mới

AI đang rút ngắn đáng kể thời gian nghiên cứu thuốc – từ vài năm xuống còn vài tháng – thông qua:

• Phân tích bộ gen người

• Dự đoán phản ứng thuốc và tác dụng phụ

• Tìm kiếm các phân tử tiềm năng

Nhiều công ty dược đã sử dụng AI để thiết kế thuốc điều trị ung thư, Alzheimer, bệnh hiếm gặp… với tỷ lệ thành công cao hơn nhờ mô phỏng sinh học phức tạp trên máy tính.

3. Cá Nhân Hóa Phác Đồ Điều Trị

Bằng cách tổng hợp thông tin di truyền, tiền sử bệnh, dữ liệu xét nghiệm và lối sống của từng bệnh nhân, AI hỗ trợ bác sĩ xây dựng phương án điều trị riêng biệt, hiệu quả cao và ít biến chứng hơn.

Ví dụ: AI giúp xác định loại thuốc phù hợp nhất với từng bệnh nhân ung thư theo hồ sơ gen – một bước tiến trong y học chính xác (precision medicine).

4. Tối Ưu Hóa Quản Lý Bệnh Viện

AI được ứng dụng mạnh mẽ vào công tác điều hành và vận hành hệ thống y tế:

• Tự động hóa lịch hẹn khám bệnh

• Quản lý hồ sơ bệnh án điện tử (EMR/EHR)

• Dự báo nhu cầu thuốc, vật tư y tế

• Phân luồng và điều phối bệnh nhân thông minh

Nhờ đó, các bệnh viện có thể giảm tải quy trình hành chính, tiết kiệm chi phí và nâng cao chất lượng phục vụ bệnh nhân.

5. Robot Phẫu Thuật và Trợ Lý Y Tế Tự Động

Robot tích hợp AI hỗ trợ bác sĩ thực hiện phẫu thuật chính xác, ít xâm lấn và rút ngắn thời gian hồi phục cho bệnh nhân. Ngoài ra, các robot điều dưỡng còn hỗ trợ chăm sóc người già, người khuyết tật, bệnh nhân hồi phục chức năng.

6. Theo Dõi Sức Khỏe Từ Xa Với Thiết Bị Đeo Thông Minh

Đồng hồ thông minh, vòng tay sức khỏe, thiết bị cảm biến kết nối… đang được dùng rộng rãi để:

• Đo nhịp tim, huyết áp, giấc ngủ, hoạt động thể chất

• Cảnh báo nguy cơ đột quỵ, loạn nhịp, hoặc stress

• Gửi dữ liệu về trung tâm y tế để theo dõi liên tục

AI phân tích dữ liệu này để phát hiện bất thường sớm, giúp người dùng phòng bệnh chủ động.

7. Trợ Lý Ảo và Chatbot Y Tế

AI-powered chatbot đang được triển khai để:

• Tư vấn triệu chứng ban đầu

• Nhắc nhở uống thuốc, tái khám

• Giải đáp thắc mắc y tế cơ bản

• Hỗ trợ sàng lọc bệnh nhân

Điều này giúp giảm tải công việc cho nhân viên y tế, đặc biệt tại các tổng đài và bộ phận hành chính.

8. Phân Tích Dữ Liệu Y Tế Lớn (Big Data Analytics)

AI có khả năng xử lý và phân tích hàng triệu hồ sơ bệnh án, giúp:

• Phát hiện xu hướng dịch tễ

• Dự đoán diễn biến dịch bệnh

• Đánh giá hiệu quả của các chương trình y tế công cộng

Từ đó, giúp nhà quản lý y tế đưa ra chính sách chính xác và kịp thời.

Thầy Nguyễn Tiệp: Mang Tầm Nhìn Chuyên Gia AI Trong Y Tế Đến Gần Hơn Với Cộng Đồng

Trong khuôn khổ hội thảo chuyên đề, phần chia sẻ của Thầy Nguyễn Tiệp – chuyên gia AI tại Công ty Cổ phần Trí tuệ Nhân tạo EVERFLOW – đã nhận được sự quan tâm đặc biệt từ giới chuyên môn.

Với nhiều năm kinh nghiệm triển khai giải pháp AI tại các bệnh viện và cơ sở y tế, thầy Tiệp đã mang đến:

• Kiến thức cập nhật về xu hướng công nghệ AI toàn cầu

• Các ứng dụng thực tiễn trong quản lý y tế và điều trị

• Cách tối ưu hóa vận hành bệnh viện bằng hệ thống thông minh

• Ví dụ cụ thể về mô hình AI đang được áp dụng tại Việt Nam và quốc tế

Thầy nhấn mạnh rằng: “AI không thay thế bác sĩ, mà là công cụ để họ làm việc hiệu quả, chính xác và nhân văn hơn.”

Những chia sẻ sâu sắc và thực tiễn của Thầy Nguyễn Tiệp tại hội thảo đã thực sự mở ra một tầm nhìn mới về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế. Thầy không chỉ mang đến các mô hình ứng dụng tiên tiến trên thế giới, mà còn giúp các đại biểu tham dự – từ cán bộ quản lý y tế đến chuyên gia kỹ thuật – hình dung rõ ràng hơn cách tích hợp AI vào vận hành hằng ngày của cơ sở y tế.

Từ đó, mở ra nhiều sáng kiến nhằm:

• Nâng cao chất lượng chẩn đoán và điều trị

• Cải thiện trải nghiệm của người bệnh

• Tối ưu hóa nguồn lực vận hành trong bối cảnh ngân sách và nhân lực còn hạn chế

Triển Khai AI Trong Y Tế Tại Việt Nam: Thách Thức và Giải Pháp

Dù AI mang lại tiềm năng to lớn cho ngành y tế, hành trình triển khai rộng khắp tại Việt Nam vẫn còn nhiều rào cản. Dưới đây là những thách thức nổi bật, đi kèm giải pháp khả thi từ góc nhìn hệ thống:

1. Chất Lượng và Khả Năng Tiếp Cận Dữ Liệu Y Tế

• Thách thức: AI chỉ hiệu quả khi được “nuôi” bằng dữ liệu lớn, sạch và chính xác. Hiện nay, nhiều bệnh viện chưa có hệ thống thu thập và chuẩn hóa dữ liệu đồng bộ.

• Giải pháp: Đầu tư hạ tầng quản lý dữ liệu (HIS, EMR), đồng thời ban hành quy chuẩn chung về định dạng và bảo mật dữ liệu y tế. Từng bước hình thành hồ sơ sức khỏe điện tử toàn dân là chiến lược nền tảng.

2. Chi Phí Đầu Tư Ban Đầu Cao

• Thách thức: Hệ thống AI đòi hỏi đầu tư cho phần cứng (máy chủ, thiết bị cảm biến), phần mềm chuyên dụng và đội ngũ triển khai. Với các địa phương còn khó khăn, đây là rào cản lớn.

• Giải pháp: Khuyến khích mô hình hợp tác công – tư (PPP) trong y tế thông minh. Doanh nghiệp công nghệ có thể cung cấp giải pháp, hỗ trợ triển khai thí điểm, từ đó nhân rộng mô hình hiệu quả.

3. Thiếu Hụt Nguồn Nhân Lực Chất Lượng Cao

• Thách thức: Việt Nam đang thiếu trầm trọng nhân sự “lai” giữa y tế và công nghệ – ví dụ: kỹ sư AI hiểu bệnh học, bác sĩ hiểu cơ bản về dữ liệu và thuật toán.

• Giải pháp: Phối hợp giữa các trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp để xây dựng chương trình đào tạo liên ngành. Đồng thời tổ chức các lớp bồi dưỡng ngắn hạn cho cán bộ y tế về công nghệ AI.

4. Khung Pháp Lý và Đạo Đức Sử Dụng AI

• Thách thức: Việc AI đưa ra khuyến nghị chẩn đoán hoặc điều trị đặt ra nhiều câu hỏi pháp lý: Ai chịu trách nhiệm nếu AI sai? Làm sao kiểm soát thiên vị trong dữ liệu?

• Giải pháp: Xây dựng bộ quy tắc đạo đức y tế số và hành lang pháp lý linh hoạt, rõ ràng. Áp dụng cơ chế đánh giá độc lập với hệ thống AI trước khi triển khai chính thức.

5. Thay Đổi Tư Duy và Sự Chấp Nhận Của Người Dùng

• Thách thức: Một bộ phận cán bộ y tế vẫn còn dè dặt hoặc chưa tin tưởng AI, trong khi người dân có thể e ngại khi “được máy móc chẩn đoán”.

• Giải pháp: Đẩy mạnh truyền thông, đào tạo, và minh chứng hiệu quả thực tế. Cần khẳng định rằng AI không thay thế con người, mà là công cụ hỗ trợ bác sĩ làm việc tốt hơn, nhanh hơn và chính xác hơn.

Từ Tư Duy Đến Hành Động: Cần Một Chiến Lược Quốc Gia Về AI Trong Y Tế

Để AI thực sự trở thành công cụ cách mạng hóa ngành y tế Việt Nam, cần có sự đồng hành và hành động cụ thể từ bốn trụ cột:

1. Chính phủ: Ban hành chính sách hỗ trợ, đầu tư cơ sở dữ liệu y tế quốc gia, hoàn thiện hành lang pháp lý.

2. Cơ sở y tế: Chủ động nâng cấp hệ thống quản trị, tham gia vào các mô hình thí điểm.

3. Doanh nghiệp công nghệ: Phát triển giải pháp phù hợp với thực tiễn Việt Nam, đồng hành trong triển khai và đào tạo.

4. Viện – Trường – Hiệp hội chuyên ngành: Đào tạo nguồn nhân lực, nghiên cứu ứng dụng và phổ biến kiến thức mới.

Hướng Tới Tương Lai Y Tế Số Thông Minh với AI

Tại hội thảo, các đại biểu đã đặc biệt quan tâm đến phần chia sẻ của ông Quách Tuấn Anh – Phó Giám đốc Trung tâm Y tế số, chuyên gia đến từ Tổng Công ty Giải pháp Doanh nghiệp Viettel, với chủ đề: “Chia sẻ và trao đổi kinh nghiệm trong triển khai bệnh án điện tử”.

Theo ông Tuấn Anh, việc kết hợp bệnh án điện tử với công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là xu hướng, mà là giải pháp tất yếu để hình thành hệ sinh thái y tế số toàn diện, hiện đại và bền vững. Bệnh án điện tử đóng vai trò là nền tảng dữ liệu chuẩn hóa – đầu vào quan trọng để AI có thể phân tích, học hỏi và đưa ra các hỗ trợ lâm sàng mang tính dự đoán chính xác hơn.

Trong tương lai gần, mô hình này sẽ:

• Tăng cường khả năng chẩn đoán hỗ trợ bác sĩ

• Giúp quản lý hồ sơ sức khỏe cá nhân trọn đời

• Tối ưu hóa quy trình điều trị và ra quyết định lâm sàng

• Góp phần xây dựng mạng lưới y tế liên thông, phục vụ người dân mọi lúc, mọi nơi

Sự kết nối giữa hạ tầng y tế số và công nghệ AI không chỉ nâng cao hiệu quả khám chữa bệnh, mà còn tạo ra giá trị mới trong quản trị y tế thông minh, hướng đến một hệ thống chăm sóc sức khỏe chủ động, cá nhân hóa và toàn diện hơn cho người dân Việt Nam.

Diễn đàn kết nối – Thúc đẩy chuyển đổi số y tế toàn diện

Hội thảo ghi nhận những phiên thảo luận sôi nổi, cởi mở giữa các đại biểu, nơi nhiều khó khăn thực tiễn trong triển khai bệnh án điện tử và ứng dụng AI vào y tế đã được thẳng thắn chia sẻ. Từ vấn đề hạ tầng kỹ thuật, dữ liệu, cho đến năng lực vận hành và nhận thức của đội ngũ y tế – tất cả đều được phân tích dưới góc nhìn đa chiều.

Không chỉ dừng lại ở việc nhận diện thách thức, các đại biểu còn đưa ra nhiều kiến nghị thiết thực và giải pháp khả thi, nhằm đẩy nhanh tiến trình chuyển đổi số tại cơ sở.

Hội thảo không chỉ là nơi tiếp cận tri thức và công nghệ mới, mà còn là một diễn đàn quý báu để kết nối, chia sẻ kinh nghiệm giữa các đơn vị y tế trên cả nước, với vai trò định hướng của các chuyên gia đầu ngành. Chính sự lan tỏa này sẽ là động lực thúc đẩy một hệ thống y tế số hóa, thông minh và nhân văn hơn trong tương lai gần.

Chuyển đổi số y tế – Hướng tới một hệ thống thông minh và nhân văn

Ngành y tế Việt Nam đang bước vào một giai đoạn chuyển mình mạnh mẽ với trọng tâm là chuyển đổi số toàn diện. Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các hoạt động y tế, kết hợp với triển khai bệnh án điện tử không chỉ là xu hướng tất yếu trong thời đại công nghệ, mà còn là bước đi chiến lược nhằm nâng cao năng lực quản lý và chất lượng dịch vụ y tế.

Những nỗ lực này hướng đến mục tiêu chung: mang lại trải nghiệm khám chữa bệnh thuận tiện, chính xác và an toàn hơn cho người dân, đồng thời xây dựng một hệ thống y tế hiện đại, thông minh và lấy con người làm trung tâm.